PaddleOCR在C++环境下的安装与配置 - 问答

PaddleOCR是一个基于飞桨（PaddlePaddle）的开源文本识别库，可以用于文本检测、文本识别等任务

安装PaddlePaddle C++预测库

首先，你需要从PaddlePaddle官网下载C++预测库。根据你的操作系统和编译器选择合适的版本。下载地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/guides/05_inference_deployment/inference/build_and_install_lib_cn.html

解压下载的文件，并将解压后的目录添加到环境变量中。例如，如果你将解压后的文件放在/opt/paddle目录下，你需要将以下内容添加到~/.bashrc文件中：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/paddle/lib
export C_INCLUDE_PATH=$C_INCLUDE_PATH:/opt/paddle/include
export CPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_INCLUDE_PATH:/opt/paddle/include

然后运行source ~/.bashrc使环境变量生效。

克隆PaddleOCR仓库

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
cd PaddleOCR

下载预训练模型

PaddleOCR提供了一些预训练的模型，你可以根据需要下载。下载地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/doc/doc_ch/models_list.md

将下载的模型解压到PaddleOCR/inference目录下。

编译PaddleOCR C++代码

在PaddleOCR/deploy/cpp_infer目录下，你可以找到C++代码的示例。你需要使用CMake来编译这些代码。首先安装CMake：

sudo apt-get install cmake

然后在PaddleOCR/deploy/cpp_infer目录下创建一个build目录，并进入该目录：

mkdir build
cd build

接下来运行CMake命令：

cmake .. -DPADDLE_LIB=/opt/paddle/lib -DWITH_MKL=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_STATIC_LIB=OFF -DUSE_TENSORRT=OFF -DOPENCV_DIR=/usr/local/share/OpenCV -DCUDNN_LIB=/usr/lib/x86_64-linux-gnu -DCUDA_LIB=/usr/local/cuda/lib64

注意：根据你的系统和编译器，你可能需要调整上述命令中的参数。例如，如果你的OpenCV安装在其他目录，你需要修改-DOPENCV_DIR参数。

最后，运行以下命令来编译代码：

make

运行PaddleOCR C++代码

编译完成后，你可以在build目录下找到可执行文件。例如，运行文本检测示例：

./detector --image_dir ../../doc/imgs_en/img_10.jpg --det_model_dir ../../inference/det_db/

更多关于PaddleOCR C++代码的使用方法，请参考官方文档：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/deploy/cpp_infer/readme.md

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