使用Hadoop集群架构可以通过以下步骤：
安装Hadoop集群：在每个节点上安装Hadoop软件，并确保配置文件正确设置。
配置Hadoop集群：编辑Hadoop配置文件，包括core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml，以便正确指定集群的名称、节点地址、端口和其他属性。
启动Hadoop集群：在主节点上启动Hadoop集群，这将启动HDFS和YARN资源管理器，并在其他节点上启动数据节点和节点管理器。
管理Hadoop集群：使用Hadoop集群管理工具，如Ambari或Cloudera Manager，可以监视和管理集群的运行状态，包括节点的健康状况、资源使用情况和作业执行情况。
Hadoop集群上的数据存储：将数据上传到Hadoop集群的HDFS文件系统中，以便实现数据的高可靠性和可扩展性。
开发和执行MapReduce作业：使用Hadoop集群上的MapReduce框架，编写和执行MapReduce作业来处理和分析存储在HDFS中的数据。
扩展Hadoop集群：根据需要，可以添加更多的节点来扩展Hadoop集群的容量和处理能力。
监控和优化Hadoop集群：使用监控工具来监视集群的运行状况和性能，并根据需要进行优化配置和调整。
需要注意的是，Hadoop集群架构需要一定的技术和经验来正确配置和管理。因此，建议在使用Hadoop集群之前，先进行足够的学习和实践，或者寻求专业的技术支持。