在Linux下，MongoDB可以通过以下几种方式实现高可用性：
副本集（Replica Sets）：副本集是MongoDB中实现高可用性的主要方法。副本集是一组MongoDB服务器，其中一个服务器作为主节点（Primary），其他服务器作为从节点（Secondary）。主节点负责处理客户端的所有读写操作，从节点则复制主节点的数据。当主节点出现故障时，从节点会自动选举出一个新的主节点，以保证数据的高可用性。
分片（Sharding）：分片是将数据分布在多个服务器上的一种策略，以实现负载均衡和水平扩展。通过将数据分布在多个服务器上，可以提高系统的读写能力和存储容量。分片可以与其他高可用性策略（如副本集）结合使用，以提高整体系统的可用性。
负载均衡器（Load Balancer）：负载均衡器可以将客户端的请求分发到不同的MongoDB服务器上，以实现负载均衡。负载均衡器可以是硬件设备，也可以是软件（如HAProxy、Nginx等）。通过使用负载均衡器，可以提高系统的吞吐量和响应时间。
监控和报警：监控MongoDB服务器的性能指标（如CPU、内存、磁盘空间等），并在出现异常时发送报警通知，可以帮助及时发现和解决问题，保证系统的高可用性。
数据备份和恢复：定期备份MongoDB数据，并确保可以在发生故障时迅速恢复数据，是保证系统高可用性的重要措施。可以使用mongodump和mongorestore工具进行数据备份和恢复。
故障转移和故障恢复：当MongoDB服务器出现故障时，需要有自动或手动的故障转移和故障恢复机制，以保证系统的高可用性。副本集和负载均衡器等组件可以帮助实现这一目标。
通过以上策略的组合使用，可以在Linux下实现MongoDB的高可用性。在实际应用中，需要根据业务需求和系统规模选择合适的高可用性方案。