是的，MariaDB大数据库适合高并发场景。通过采用集群和分布式架构、连接池、索引优化、缓存、配置参数调整等多种方法，可以显著提升其并发处理能力。以下是相关详细介绍：
MariaDB支持高并发的方法
- 使用集群和分布式架构：通过在多个服务器上分布数据和负载，提高数据库的并发处理能力。
- 使用连接池：管理数据库连接，减少连接的创建和销毁次数，提高并发处理能力。
- 使用索引和优化查询：合理设计数据库表结构，使用索引加快查询速度，优化查询语句减少数据库负载。
- 使用缓存：在内存中缓存数据，减少数据库的读取次数，提高并发性能。
- 调整配置参数：根据具体的应用场景调整线程池大小、内存缓冲区大小等参数，优化数据库的并发处理能力。
高并发场景下的性能优化案例
一个实际的性能优化案例是在虚拟机上部署MariaDB，并使用sysbench进行压力测试。通过调整innodb_thread_concurrency参数，发现当线程数为64时，性能最优，可以避免在高线程数下的性能坍塌。
线程池机制和多队列线程池优化
- 线程池机制：不再为每个请求分配一个专用线程，而是将请求排队，使用有限的线程资源来处理，减少CPU频繁进行上下文切换，从而提高性能。
- 多层队列机制：根据操作类型对请求进行分类和排队，确保不同类型的操作不会相互阻塞，进一步提高整体效率。
通过上述方法，MariaDB可以有效地支持高并发场景，满足大数据处理的需求。