Arrays.sort在并行计算中的表现取决于输入数组的大小和排序算法的复杂度。在某些情况下，使用并行计算可以提高排序的性能，特别是当输入数组很大时。然而，在其他情况下，使用并行计算可能会导致性能下降，因为并行计算需要额外的开销来管理线程和数据同步。
在Java中，Arrays.sort方法使用的是TimSort算法，它在大多数情况下都能够提供很好的性能。这个算法本身并不是为并行计算设计的，因此在并行计算中使用Arrays.sort可能不会带来很大的性能提升。
如果要在并行计算中对数组进行排序，可以考虑使用ParallelSort方法，这个方法是Java 8中新增的，专门用于在多核处理器上进行并行排序。ParallelSort方法会根据输入数组的大小和系统的处理器数量来选择最优的排序策略，从而提高排序的性能。
总的来说，Arrays.sort在并行计算中的表现取决于具体的情况，需要根据实际的需求和环境来选择合适的排序方法。在大多数情况下，Arrays.sort和ParallelSort都能够很好地满足排序需求，但需要注意避免过度使用并行计算导致性能下降。