在Linux上部署MongoDB时，选择合适的存储引擎对于优化数据库性能和效率至关重要。MongoDB支持多种存储引擎，每种引擎都有其独特的特点和适用场景。以下是MongoDB在Linux上常见的存储引擎及其特点：
WiredTiger
- 特点：WiredTiger是MongoDB的默认存储引擎，自MongoDB 3.2版本起开始使用。它提供了高性能、高并发和多版本并发控制(MVCC)等功能。WiredTiger使用B树作为索引存储结构，并支持LSM(Log-Structured Merge)树作为存储结构，最大化可用缓存，并支持数据压缩以减少磁盘空间消耗。
- 适用场景：适用于大多数场景，包括OLTP、OLAP和混合负载等。它提供了文档级别的并发控制、检查点、数据压缩和本地数据加密等功能。
MMAPv1
- 特点：MMAPv1是MongoDB早期使用的存储引擎，采用内存映射文件的方式将数据写入磁盘。它提供了基本的性能和功能，但在大量写入数据时可能会出现性能问题。自MongoDB 4.0起，已被弃用。
- 适用场景：适用于对存储引擎要求不高的应用，但由于其性能相对较低，在新版本中不推荐使用。
In-Memory
- 特点：将数据存储在内存中，适用于对读写性能要求非常高的场景。它大幅度降低了数据查询的延迟，因为不需要磁盘I/O操作。需要注意的是，这种存储引擎将所有数据保存在内存中，因此可能需要更多的RAM资源。
- 适用场景：适用于需要高速读写的场景，但需要注意内存配置和成本。
选择建议
- 默认存储引擎：对于新部署的MongoDB系统，建议使用默认的WiredTiger存储引擎，因为它提供了高性能、高并发和强大的功能集。
- 特殊需求：如果需要内存中的快速存储或具有特定的加密需求，可以考虑使用In-Memory存储引擎。但请注意，这可能需要更多的RAM资源。
在选择存储引擎时，应根据具体的应用场景和需求来进行选择。如果对读写性能要求较高，可以选择WiredTiger存储引擎；如果对查询速度要求极高，可以选择In-Memory存储引擎。