在Matlab中，可以使用Image Processing Toolbox来进行图像分析。以下是一些常见的图像分析任务及对应的Matlab函数：
图像滤波：使用imfilter函数进行线性滤波，可以选择不同的滤波器类型和参数。
图像增强：使用imadjust函数进行图像对比度调整，使用histeq函数进行直方图均衡化，使用imsharpen函数进行图像锐化等。
图像分割：使用阈值分割函数（如imbinarize）进行二值化分割，使用基于区域的分割方法（如imsegkmeans）进行多个区域的分割。
特征提取：使用regionprops函数计算图像中的各种特征，如面积、周长、中心位置等。
目标检测：使用模板匹配（如normxcorr2函数）或特征提取方法（如HOG特征提取）进行目标检测。
图像配准：使用imregtform函数进行图像配准，可以选择不同的配准方法和参数。
图像分类：使用机器学习算法（如支持向量机、卷积神经网络等）对提取的特征进行分类。
以上只是一些常见的图像分析任务，实际上Matlab提供了丰富的图像处理和分析函数，可以根据具体的需求选择合适的函数进行图像分析。