一、安装Python基础环境
Ubuntu系统通常预装Python 3，但需确认版本或安装最新版。打开终端，执行以下命令更新软件包列表并安装Python 3：
sudo apt update
sudo apt install python3
安装完成后，通过python3 --version验证版本（如显示Python 3.x.x则表示成功）。若需安装Python 2（不推荐），可额外执行sudo apt install python，但建议优先使用Python 3。
二、安装Python包管理工具（pip）
pip是Python的包管理工具，用于安装、升级和管理第三方库。Ubuntu自带Python 3时通常会附带pip，通过以下命令确认：
pip3 --version
若未安装，可通过以下命令安装：
sudo apt install python3-pip
安装后，可使用pip3 install <包名>（如pip3 install numpy）安装所需库。
三、安装Python开发工具（编译C扩展必需）
若需编译Python的C扩展模块（如部分科学计算库），需安装开发工具链和头文件。执行以下命令：
sudo apt install python3-dev build-essential libssl-dev libffi-dev zlib1g-dev
其中，python3-dev包含Python头文件，build-essential包含编译工具（如gcc），其他库为常见依赖。
四、配置虚拟环境（隔离项目依赖）
虚拟环境可避免不同项目间的依赖冲突，是Python开发的最佳实践。Ubuntu自带venv模块，无需额外安装。在项目目录中执行以下命令创建虚拟环境：
python3 -m venv myenv # myenv为虚拟环境名称，可自定义
激活虚拟环境（进入项目目录后执行）：
source myenv/bin/activate
激活后，终端提示符前会显示虚拟环境名称（如(myenv)），此时安装的库仅对当前环境有效。退出虚拟环境使用：
deactivate
建议将requirements.txt文件（记录项目依赖）与虚拟环境配合使用，通过pip freeze > requirements.txt生成依赖列表，通过pip install -r requirements.txt批量安装依赖。
五、安装集成开发环境（IDE）或文本编辑器
IDE或文本编辑器可提升开发效率，以下是Ubuntu上常用的工具及安装方法：
VS Code是开源的跨平台编辑器，支持Python语法高亮、代码补全、调试等功能。安装步骤：
sudo apt update
sudo apt install -y software-properties-common apt-transport-https wget
wget -q https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc -O- | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://packages.microsoft.com/repos/vscode stable main"
sudo apt update
sudo apt install code
安装完成后，打开VS Code，点击左侧扩展图标（或按Ctrl+Shift+X），搜索“Python”并安装Microsoft官方Python扩展，即可支持Python开发。
PyCharm是JetBrains推出的专业Python IDE，提供强大的代码分析、调试、测试功能，适合大型项目。安装步骤（以社区版为例）：
sudo snap install pycharm-community --classic
安装完成后，通过应用菜单或终端（输入pycharm-community）启动，首次启动时配置Python解释器（选择系统python3或虚拟环境中的Python路径）。
Thonny是简洁的Python IDE，内置Python解释器，适合新手学习。安装步骤：
sudo apt install thonny
安装完成后，通过应用菜单或终端（输入thonny）启动，即可开始编写Python代码。
六、验证开发环境
完成上述步骤后，可通过以下命令验证环境是否正常：
source myenv/bin/activatetest.py），内容为print("Hello, Ubuntu Python!")python3 test.pyHello, Ubuntu Python!，则表示环境配置成功。