要优化C++中ln函数的计算效率，可以考虑以下几点：
使用快速数学库：可以使用高效的数学库，如Intel Math Kernel Library (MKL)或GNU Scientific Library (GSL)，它们提供了优化的数学函数实现。
采用近似算法：对于ln函数，可以使用近似算法来代替精确计算。例如，可以使用泰勒级数展开或牛顿法来近似ln函数的值。
避免重复计算：如果需要多次计算ln函数的值，可以将计算结果缓存起来，以避免重复计算。
使用并行计算：可以使用并行计算来加速ln函数的计算。例如，可以使用OpenMP或CUDA来在多个处理器或GPU上并行计算ln函数的值。
避免使用浮点数比较：在计算ln函数时，避免使用浮点数比较，因为浮点数比较可能导致精度损失和性能下降。
消除不必要的计算：在计算ln函数的过程中，要注意消除不必要的计算，以提高计算效率。
综上所述，要优化C++中ln函数的计算效率，可以采用上述方法来提高计算性能。同时，根据具体的应用场景和需求，可以进一步优化算法和实现细节，以获得更好的性能表现。