HBase与MySQL在CentOS上的对比可以从多个维度进行，包括架构、存储方式、事务处理、数据访问、生态系统等。以下是对两者的详细对比：
架构对比
- HBase：完全分布式，数据分片，故障自恢复，底层使用HDFS（存储计算分离）。
- MySQL：关系型数据库，通常在单一服务器上运行，支持主从复制或分片技术实现高可用性和水平扩展。
存储方式
- HBase：列存储，每一列是一个key-value，适合大数据量的非结构化数据存储。
- MySQL：行存储，数据以行为单位组织，适合结构化数据的存储和管理。
事务处理
- HBase：不支持ACID事务，适用于不需要严格事务保证的场景。
- MySQL：支持ACID事务，适用于需要数据一致性和完整性的场景。
数据访问
- HBase：通过API进行灵活、性能更好的访问，也可以借助Phoenix使用标准SQL访问。
- MySQL：支持SQL功能，事务能力更强，适用于复杂的查询和事务处理。
生态系统
- HBase：具有活跃的社区和完整的生态系统，支持Hadoop、Hive、Pig、Spark等开源框架。
- MySQL：拥有广泛的生态系统，包括Percona、MariaDB等第三方分支和扩展，以及各种工具和插件。。
性能
- HBase：在处理大量数据时，读写性能较高，适合大数据处理、实时数据分析和云计算环境。
- MySQL：在中小规模数据集上性能优异，延时低，访问路径短。
适用场景
- HBase：适用于大数据场景的海量存储，如日志、图像、音频和视频等。
- MySQL：适用于需要保证数据完整性和一致性的应用程序，如Web应用程序、企业级应用程序和小型数据仓库。
总的来说，HBase和MySQL各有优势，选择哪个数据库取决于具体的业务需求。如果需要处理大量数据且对事务要求不高，HBase可能是更好的选择。而如果需要严格的数据一致性和完整性，则应选择MySQL。