PostgreSQL 中的聚合函数和窗口函数都是用于处理数据集合的，但它们之间有一些关键区别
目的： 聚合函数：聚合函数主要用于对数据集合进行计算，并返回单个值。它们通常用于对数据进行分组统计，如求平均值、总和、最大值等。 窗口函数：窗口函数用于在结果集的窗口上执行计算，并为每一行返回一个值。它们可以用于排名、累积计算、移动平均等操作。
语法： 聚合函数：聚合函数通常与 GROUP BY 子句一起使用，用于将数据按照特定列进行分组。 窗口函数：窗口函数需要在 SELECT 子句中使用，并通过 OVER 子句指定窗口。窗口可以根据特定的列进行排序和分区。
使用场景： 聚合函数：聚合函数适用于对整个数据集或者数据集的某个子集进行计算。例如，计算所有销售记录的总销售额或者某个地区的平均销售额。 窗口函数：窗口函数适用于在数据集的滑动窗口上执行计算。例如，计算某个商品在过去 7 天内的移动平均价格，或者根据销售额对产品进行排名。
性能： 聚合函数：聚合函数在执行时会对数据进行分组，因此可能需要更多的内存和计算资源。 窗口函数：窗口函数在执行时会为每一行生成一个结果，因此可能需要更多的内存和计算资源。
总之，聚合函数和窗口函数在 PostgreSQL 中都是非常有用的工具，它们可以帮助我们更好地分析和处理数据。了解它们之间的区别，可以帮助我们在不同的场景下选择合适的函数来完成任务。