当Hadoop在Linux上出现故障时，可以按照以下步骤进行排查：
1. 收集信息
- 查看日志：首先查看Hadoop和相关服务的日志文件，通常位于
/var/log/hadoop和/var/log/yarn目录下。
- 系统日志：检查系统日志，如
/var/log/messages或/var/log/syslog，以获取系统级别的错误信息。
2. 使用基本命令排查
- top命令：检查系统负载和进程使用情况，找出占用资源过多的进程。
- df -h命令：检查磁盘空间使用情况，确定是否有磁盘空间不足的问题。
- ping和traceroute命令：检查网络连接，确定是否存在网络问题。
3. 针对Hadoop特定命令
- hadoop fs命令：检查HDFS的挂载情况和文件系统状态。
- YARN命令：如
yarn node -list和yarn application -list，检查YARN集群的状态和应用运行情况。
4. 使用分析工具
- top、vmstat、mpstat：监控CPU使用情况。
- free、vmstat、top：监控内存使用情况。
- pidstat、pmap：分析进程的内存和CPU使用情况。
- sar：提供系统资源使用情况的详细报告。
- perf：进行CPU剖析和跟踪，找出性能瓶颈。
5. 具体案例分析
- HDFS路径问题：如遇到路径包含特殊字符导致无法访问的问题，可以使用
cat -A命令查看文件中是否包含特殊字符，并进行相应修改。
6. 逐步排查
- 5W2H方法：从现象（What）、何时（When）、为什么（Why）、哪里（Where）、多少（How much）和怎么做（How to do）六个方面进行排查。
7. 寻求帮助
- 如果以上步骤无法解决问题，可以查阅Hadoop官方文档，或者在社区论坛、Stack Overflow等平台寻求帮助。
通过以上步骤，可以系统地排查Hadoop在Linux上的故障，并逐步定位问题所在。