Kafka acknowledgment（确认）配置不当可能会导致以下问题：
数据丢失：如果ack配置为0，那么消费者在处理消息时不会等待服务器确认，这可能导致消费者处理的消息在服务器端没有备份，从而引发数据丢失。
重复消费：如果ack配置为1，那么消费者在处理完消息后不会等待服务器确认，这可能导致消费者处理过的消息被再次分配给其他消费者，从而导致重复消费。
性能下降：如果ack配置为all，那么消费者在处理完消息后需要等待服务器确认，这会增加网络延迟和服务器负载，从而降低系统性能。
事务不一致：在Kafka中，可以使用事务来保证多个操作的一致性。如果ack配置不当，可能导致事务无法正常提交，从而导致数据不一致。
为了避免这些问题，建议根据实际需求合理配置ack参数。通常情况下，对于消费者组中的每个消费者，推荐将ack设置为all，以确保数据的一致性和可靠性。然而，在高性能场景下，可以考虑将ack设置为1或0，以降低延迟和负载。但请注意，这可能会增加数据丢失和重复消费的风险。