在R语言中,可以使用lm()函数来拟合线性回归模型。具体步骤如下:
准备数据:首先,准备好要拟合的数据,包括自变量和因变量。
使用lm()函数:使用lm()函数来拟合线性回归模型,语法为lm(formula, data),其中formula是一个公式,用来描述因变量和自变量之间的关系,data是包含数据的数据框。
例如,假设有一组数据data,其中包含两个变量x和y,要拟合y关于x的线性回归模型,可以使用以下代码:
model <- lm(y ~ x, data = data)
summary(model)
通过上述步骤,就可以在R语言中拟合线性回归模型并查看拟合结果。