使用索引：在Couchbase中，可以为需要经常查询的字段创建索引，以提高查询性能。确保在设计文档和查询语句时考虑到索引的使用。
避免全文扫描：尽量避免在大数据集上进行全文扫描操作，这会消耗大量性能和资源。使用合适的查询条件和索引来限制数据集的大小。
选择合适的数据存储格式：在设计文档结构时，考虑使用合适的数据存储格式，例如使用二进制数据格式存储大字段或文件，以减少查询时的数据传输和处理时间。
使用N1QL查询语言：Couchbase提供了N1QL查询语言，支持SQL样式的查询语句，可以更方便地进行复杂查询和数据操作。熟练掌握N1QL语法和语义，可以帮助优化查询性能。
缓存查询结果：对于经常重复查询的结果集，可以考虑使用缓存来存储查询结果，以减少查询时的计算和处理时间。
垂直切分数据：根据应用需求，将数据垂直切分成不同的文档和集合，可以提高查询性能和并发处理能力。
考虑数据一致性和复制：在设计数据模型和查询逻辑时，要考虑数据的一致性和复制方式，以保证数据的准确性和可靠性。
定期监控和优化查询性能：定期监控和分析查询性能，根据实际情况优化索引、查询语句和数据结构，以提高查询效率和响应速度。