Debian上Python依赖怎么管理

在Debian上管理Python依赖，可根据需求选择以下方式：

1. 系统级依赖（apt）

   • 适用于系统预装或需与系统服务集成的库。
   • 安装：sudo apt update && sudo apt install python3-<包名>
   • 更新：sudo apt upgrade python3-<包名>
   • 卸载：sudo apt remove python3-<包名>

2. 用户级依赖（pip + 虚拟环境）

   • 避免全局冲突，适合项目级管理。
   • 安装pip：sudo apt install python3-pip
   • 创建虚拟环境：python3 -m venv myenv，激活：source myenv/bin/activate
   • 安装包：pip3 install <包名>，生成依赖列表：pip freeze > requirements.txt
   • 更新/卸载：pip3 install --upgrade <包名>，pip3 uninstall <包名>

3. 高级工具（Poetry/Conda）

   • Poetry：支持依赖解析、打包，适合复杂项目。
     • 安装：curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
     • 添加依赖：poetry add <包名>，安装所有依赖：poetry install
   • Conda：适合数据科学场景，支持跨平台环境管理。
     • 安装：从官网下载脚本安装。
     • 管理环境：conda create --name myenv python=3.x，激活：conda activate myenv

注意：优先用虚拟环境隔离项目依赖，系统级依赖仅用于必要场景。