Hive中的grouping聚合函数主要有以下限制：
- 聚合函数只能应用于一个列或者一组列上，不能跨列进行聚合操作。
- 聚合函数在分组后只返回一个值，而不是返回一个行集合。如果需要对每个分组执行多个操作，需要使用其他方法（例如CASE语句）。
- 聚合函数在处理null值时可能会出现问题。例如，如果一个分组中没有任何行，那么对该分组的聚合函数将返回null。为了避免这种情况，可以在聚合函数中使用COALESCE或IFNULL等函数来处理null值。
- 聚合函数的结果可能会受到数据类型的影响。例如，如果一个聚合函数的输入列是字符串类型，而输出列是数值类型，那么可能会出现类型转换错误。为了避免这种情况，可以在聚合函数中使用CAST或CONVERT等函数来显式指定数据类型。
- 聚合函数在处理大数据集时可能会导致性能问题。因为Hive是基于MapReduce架构的，所以对于大规模的数据集，聚合操作可能需要较长的时间来执行。为了提高性能，可以尝试使用分区和分桶等技术来优化数据存储和查询。