Ubuntu上MongoDB的性能瓶颈可能出现在以下方面：
- 硬件资源不足：内存不足会导致频繁的磁盘I/O，SSD硬盘可显著提升读写速度。CPU性能不足时，复杂查询或高并发场景易成为瓶颈。
- 配置参数不合理：WiredTiger缓存大小设置不当，过小会使热数据无法充分缓存，增大磁盘I/O。Journal日志刷盘策略、WriteConcern设置等也会影响性能。
- 索引问题：缺少索引会导致全表扫描，降低查询效率；索引过多或设计不合理（如复合索引字段顺序不当）会增加内存占用和写操作开销。
- 查询优化不足：未优化的查询语句（如使用低效操作符、未利用覆盖索引等）会导致性能下降。
- 数据量过大：单集合数据量过大，超出内存容量，会导致频繁的磁盘交换，影响性能。