Ubuntu上MongoDB的性能瓶颈可能出现在以下方面:
- 硬件资源不足:内存不足会导致频繁的磁盘I/O,SSD硬盘可显著提升读写速度。CPU性能不足时,复杂查询或高并发场景易成为瓶颈。
- 配置参数不合理:WiredTiger缓存大小设置不当,过小会使热数据无法充分缓存,增大磁盘I/O。Journal日志刷盘策略、WriteConcern设置等也会影响性能。
- 索引问题:缺少索引会导致全表扫描,降低查询效率;索引过多或设计不合理(如复合索引字段顺序不当)会增加内存占用和写操作开销。
- 查询优化不足:未优化的查询语句(如使用低效操作符、未利用覆盖索引等)会导致性能下降。
- 数据量过大:单集合数据量过大,超出内存容量,会导致频繁的磁盘交换,影响性能。