Jenkins在Linux中如何监控 - 问答

监控目标与总体架构

监控对象应覆盖三层：
1. Jenkins 应用层（构建队列、执行节点在线状态、构建成功率/耗时、插件健康）；
2. JVM 层（堆内存、GC、线程、类加载）；
3. 操作系统层（CPU、内存、磁盘 I/O、网络）。
推荐架构：在 Jenkins 内安装监控插件获取应用与 JVM 指标，使用 Prometheus 抓取指标、Grafana 可视化；同时用 Linux 命令行工具与 系统性能套件补充主机层面监控，构建结果写入 InfluxDB 做趋势分析，并通过 邮件/Slack 等实现告警。

快速落地步骤

应用与 JVM 监控
- 安装 Monitoring 插件（JavaMelody）：进入 Manage Jenkins → Plugins 搜索并安装，安装后在 Manage Jenkins → Monitoring of Jenkins master 查看仪表盘，覆盖内存、CPU、HTTP 响应时间、当前请求数等。
- 安装 Prometheus metrics 插件：为 Jenkins 暴露 /prometheus 指标端点；在 Prometheus 配置 scrape：
  - job_name: ‘jenkins’
    metrics_path: ‘/prometheus’
    static_configs:
    - targets: [‘<jenkins_ip>:<jenkins_port>’]
- 在 Grafana 添加 Prometheus 数据源并导入 Jenkins 仪表盘模板（如 9964），即可获得构建与节点健康的可视化面板。
主机与系统资源监控
- 使用 sysstat（含 sar/iostat）持续采集 CPU、内存、I/O；
- 使用 top/htop 观察进程资源，iostat 检查磁盘 I/O，iftop/nethogs 监控网络流量；
- 将这些指标与 Jenkins 指标一并纳入统一可视化与告警体系。
构建与任务监控
- 通过 Jenkins REST API 获取构建状态与结果，例如：
  - curl -u : http://<jenkins_ip>:/job/<job_name>/lastBuild/api/json
- 结合 Email Extension 与 Slack Notification 插件在构建成功/失败、阶段变更时自动通知。

告警与可视化方案

可视化：
- Grafana 对接 Prometheus，导入 Jenkins 仪表盘模板（ID：9964），集中展示构建队列、节点在线、构建时长分布、失败趋势等；
- JavaMelody 提供轻量级的 JVM/HTTP 维度图表，适合快速排障。
告警：
- 在 Prometheus 配置规则（如构建队列过长、节点离线、HTTP 错误率升高、JVM Full GC 频繁等），联动 Alertmanager 发送邮件/企业微信/钉钉/Slack；
- 在 Jenkins 内用 Email Extension 与 Slack Notification 对构建事件做即时通知，形成“平台内+平台外”的双通道告警。

Linux命令与脚本示例

节点与构建状态巡检脚本（示例）
- 查看节点在线：
  - curl -s -u : http://<jenkins_ip>:/computer/api/json | jq -r ‘.computer[] | “(.displayName): (.offline)”’
- 查看最近一次构建结果：
  - curl -s -u : http://<jenkins_ip>:/job/<job_name>/lastBuild/api/json | jq -r ‘.result’
主机资源快速查看
- CPU/内存：top/htop
- 磁盘 I/O：iostat -x 1
- 网络：iftop 或 nethogs
将采集到的指标写入 InfluxDB（配合 InfluxDB 插件或脚本），在 Grafana 中做趋势对比与容量规划。

关键指标与阈值建议

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