OpenCV的人脸识别算法可以处理多人脸。OpenCV提供了多种人脸检测方法，如Haar级联分类器、LBP级联分类器等，这些方法能够检测出图像中的人脸位置，并返回人脸的边界框坐标。在检测到人脸后，可以使用OpenCV提供的面部特征点检测或人脸识别功能来进一步处理和分析人脸。
对于多人脸的情况，OpenCV的人脸识别算法可以分别对每个人脸进行检测和识别，从而得到多个人脸的身份信息。此外，OpenCV还支持使用深度学习模型进行人脸识别，这种模型可以处理更复杂的人脸识别任务，包括多人脸识别。
需要注意的是，OpenCV的人脸识别算法在处理多人脸时可能会受到一些限制，例如人脸大小、光照条件、面部表情等因素都可能影响算法的性能。因此，在实际应用中，需要根据具体场景选择合适的人脸识别算法，并进行适当的调整和优化。