Hive的ANALYZE TABLE语句用于优化表的查询性能，主要通过计算表的统计信息来改进查询计划。在执行ANALYZE TABLE时，Hive会根据存储格式不同，采用不同的处理方式。以下是关于Hive分析时对存储格式要求的详细说明：
Hive存储格式及其特点
- TextFile：Hive的默认格式，数据不压缩，适合小规模数据存储和查询。
- SequenceFile：二进制文件格式，支持压缩和分割，适合并行操作，但存储空间消耗最大。
- RCFile：行列存储结合，有利于数据压缩和快速的列存取，但写数据较慢。
- ORCFile：优化的RCFile，提供索引和高效读取，适合大规模数据分析，支持复杂数据类型和高效压缩。
- Parquet：列式存储格式，提供高效的压缩和编码，适用于字段数非常多，无更新、只取部分列的查询。
执行ANALYZE TABLE时对存储格式的支持情况
- ORCFile和Parquet格式在执行
ANALYZE TABLE时能够提供更好的性能，因为它们支持压缩和索引，有助于减少存储空间并提高查询性能。
选择合适的存储格式以提高性能
选择合适的存储格式对于提高Hive查询性能至关重要。ORC和Parquet格式因其高效的压缩和查询性能，是在进行ANALYZE TABLE时推荐使用的格式。这些格式能够减少I/O开销和存储空间，从而提高整体的查询效率。