Neo4j高性能的图数据库，其存储结构在支持复杂图查询和高效数据遍历方面表现出色。然而，它的存储结构也面临着一些技术挑战，主要包括：
- 内存配置：Neo4j的性能在很大程度上依赖于内存配置，包括堆内存大小、事务内存和页面缓存大小。不合理的内存配置可能导致性能瓶颈。
- 索引配置：索引类型的选择和索引使用效率对Neo4j的性能有重要影响。索引配置不当可能导致查询性能下降。
- 垃圾收集器优化：垃圾收集器的选择和配置对Neo4j的内存管理至关重要。不当的垃圾收集器配置可能导致内存泄漏或频繁的垃圾回收，影响性能。
- 图数据结构导致的写入性能差：Neo4j的图数据结构在处理大量实时性读写和大数据量导入时可能会遇到性能问题。
综上所述，Neo4j的存储结构在内存管理、索引优化、垃圾收集器配置以及图数据结构优化方面面临技术挑战。通过合理的配置和优化策略，可以有效解决这些挑战，提升Neo4j的性能和稳定性。