在CentOS上配置HDFS(Hadoop分布式文件系统)需要遵循一系列步骤。以下是一个基本的指南,帮助你在CentOS上设置和配置HDFS:
Hadoop需要Java运行环境。你可以使用以下命令安装OpenJDK:
sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel
验证安装:
java -version
从Apache Hadoop官方网站下载最新版本的Hadoop,并将其解压到你的服务器上。
wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local/
编辑/etc/profile.d/hadoop.sh
文件,添加以下内容:
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
使环境变量生效:
source /etc/profile.d/hadoop.sh
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://your_namenode_host:9000</value>
</property>
</configuration>
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/path/to/namenode/dir</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/path/to/datanode/dir</value>
</property>
</configuration>
如果你打算使用YARN进行资源管理,还需要配置YARN。
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>your_resourcemanager_host</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
文件,添加以下内容:
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
在第一次启动HDFS之前,需要格式化NameNode:
hdfs namenode -format
启动HDFS集群:
start-dfs.sh
验证HDFS是否正常运行:
jps
你应该看到NameNode
、SecondaryNameNode
、DataNode
等进程。
确保防火墙允许Hadoop所需的端口:
sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=9000/tcp
sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=50010/tcp
sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=50020/tcp
sudo firewall-cmd --reload
为了方便集群管理,配置SSH无密码登录:
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id hadoop@your_namenode_host
完成以上步骤后,你的CentOS系统应该已经正确配置了HDFS。你可以开始使用Hadoop进行大数据处理了。