Hadoop如何实现数据备份与恢复

数据备份方法

1. 快照功能
   • 创建快照：hdfs dfsadmin -createSnapshot /path snapshot_name
   • 查看快照：hdfs dfs -listSnapshots /path
   • 恢复快照：hdfs dfs -restoreSnapshot /path snapshot_name
2. DistCp命令
   • 用于集群间高效复制数据，支持并行和容错：hadoop distcp source_path destination_path
3. 手动备份
   • 备份到本地：hdfs dfs -get /hdfs_path /local_path，恢复时用hdfs dfs -put /local_path /hdfs_path
4. Hadoop Archive (HAR)
   • 将小文件打包归档：hadoop archive -archiveName name.har -p /source_path /dest_path

数据恢复方法

1. 快照恢复
   通过快照副本快速回滚至指定时间点。
2. 回收站恢复
   从.Trash目录恢复误删文件：hdfs dfs -mv /user/.Trash/Current/file /original_path
3. DistCp恢复
   从备份路径复制数据回目标路径。
4. 编辑日志恢复
   通过解析NameNode编辑日志修复元数据（复杂，需谨慎操作）。

关键策略

• 组合备份：全量备份（每周）+ 增量备份（每日），减少存储压力。
• 异地存储：备份数据存至不同物理位置或云存储，防单点故障。
• 自动化与测试：通过脚本定期执行备份，定期验证恢复流程的有效性。

注意：操作前确保集群正常运行，优先在测试环境验证备份恢复流程。
参考来源：[1,2,3,4,5,6,7,8,10,11]