在Debian上优化MongoDB的存储，可以参考以下几方面的策略：
选择合适的分片键：合理选择分片键可以避免数据分布不均匀，从而提高查询性能。例如，电商平台的商品库存系统可以使用复合分片键（如category_id + product_id）。
优化索引设计：创建全局索引、避免冗余索引以及使用覆盖查询，可以显著提升查询性能并降低写操作开销。例如，为商品表创建复合索引支持按分类和价格范围查询。
配置合适的分片数量：分片数量直接影响系统的扩展性和性能。需要根据数据量和硬件资源合理配置分片数量，以充分利用硬件资源并提升写入性能。
调整写关注级别：通过调整写关注级别，可以在性能和可靠性之间找到平衡。例如，非关键数据可以使用较低的写关注级别，而关键数据则使用较高的写关注级别。
监控与告警：使用MongoDB自带的工具（如mongostat和mongotop）以及第三方监控工具（如Prometheus和Grafana），可以实时监控系统性能并及时发现潜在问题。
使用适当的编译器选项：在从源代码构建MongoDB时，使用适当的编译器选项可以更好地利用硬件特性，从而提升性能。
这些优化策略能够帮助提升MongoDB在Debian系统上的存储和性能表现。