Matplotlib怎么制作交互式地理空间数据图

要制作交互式地理空间数据图，可以使用Matplotlib的Basemap工具包和mpl_toolkits中的mplot3d模块。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用Matplotlib制作交互式地理空间数据图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建一个地图实例
m = Basemap(projection='ortho', lat_0=45, lon_0=-100)

# 创建一个3D坐标轴
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制地球表面
lats = np.linspace(-90, 90, 100)
lons = np.linspace(-180, 180, 100)
lons, lats = np.meshgrid(lons, lats)
x, y = m(lons, lats)
z = np.sin(lons*np.pi/180) * np.cos(lats*np.pi/180)
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis')

# 设置地图边界
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个Basemap实例，然后创建了一个3D坐标轴，并在地球表面上绘制了一个表面图。最后，我们绘制了地图的边界，并通过调用plt.show()方法显示图形。

通过这种方式，您可以使用Matplotlib制作交互式地理空间数据图，展示地球表面的数据。您还可以根据需要自定义图形的样式和显示方式。