在CentOS上配置HDFS(Hadoop Distributed File System)以实现高可用性,主要涉及到设置多个NameNode(主节点)和DataNode(数据节点),以及使用ZooKeeper进行故障转移管理。以下是详细的步骤:
首先,确保你已经在所有节点上安装了Hadoop。你可以从Apache Hadoop官方网站下载并按照官方文档进行安装。
编辑Hadoop的配置文件,主要包括core-site.xml
、hdfs-site.xml
和yarn-site.xml
。
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
</property>
</configuration>
<configuration>
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>namenode1:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>namenode2:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>namenode1:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>namenode2:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/path/to/ssh/key</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://journalnode1:8485;journalnode2:8485;journalnode3:8485/mycluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/path/to/journalnode/data</value>
</property>
</configuration>
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yarn-cluster</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>resourcemanager1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>resourcemanager2</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
</property>
</configuration>
在所有JournalNode节点上编辑hdfs-site.xml
,添加以下配置:
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/path/to/journalnode/data</value>
</property>
然后启动JournalNode服务:
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
在其中一个NameNode节点上执行以下命令来初始化NameNode元数据:
$HADOOP_HOME/sbin/hdfs namenode -format
在所有JournalNode节点上执行以下命令来同步NameNode元数据:
$HADOOP_HOME/sbin/hdfs namenode -bootstrapStandby
在所有NameNode节点上启动NameNode服务:
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
在所有DataNode节点上启动DataNode服务:
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
在所有ResourceManager节点上启动ResourceManager服务:
$HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
在所有NodeManager节点上启动NodeManager服务:
$HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
使用以下命令验证集群状态:
$HADOOP_HOME/bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
$HADOOP_HOME/bin/hdfs haadmin -getServiceState nn2
$HADOOP_HOME/bin/yarn rmadmin -getServiceState rm1
$HADOOP_HOME/bin/yarn rmadmin -getServiceState rm2
通过以上步骤,你可以在CentOS上配置一个高可用的HDFS集群。确保所有节点的时间同步,并且网络连接正常。