HBase支持多种数据压缩算法，包括Snappy、LZO、GZIP等。要在HBase中实现数据压缩，你需要按照以下步骤操作：
打开HBase Shell或者使用HBase Java API。
创建或修改表时，设置压缩属性。以下是如何使用HBase Shell设置压缩属性的示例：
create 'my_table', 'cf1', {NAME => 'cf1', COMPRESSION => 'SNAPPY'}
在这个例子中，我们创建了一个名为my_table的表，其中有一个列族cf1，并设置了压缩算法为Snappy。
如果你使用的是HBase Java API，可以通过以下方式设置压缩属性：
Configuration config = HBaseConfiguration.create();
config.set(HConstants.COMPRESSION_TYPE_KEY, "SNAPPY");
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
Admin admin = connection.getAdmin();
TableDescriptor tableDescriptor = new TableDescriptor(TableName.valueOf("my_table"));
ColumnFamilyDescriptor columnFamilyDescriptor = new ColumnFamilyDescriptor(Bytes.toBytes("cf1"));
tableDescriptor.addFamily(columnFamilyDescriptor);
admin.createTable(tableDescriptor);
在这个Java示例中，我们首先创建了一个Configuration对象，并设置了压缩类型为Snappy。然后，我们创建了一个Connection和Admin对象，用于操作HBase。接下来，我们创建了一个TableDescriptor对象，并为其添加了一个列族cf1。最后，我们使用Admin对象的createTable方法创建了表。
注意：在选择压缩算法时，请根据你的需求和性能要求来选择合适的算法。不同的压缩算法有不同的压缩率和性能特点。例如，Snappy通常提供较高的压缩速度和较低的CPU占用，而LZO则在压缩率上略胜一筹。