CentOS上PyTorch版本选择指南 - 问答

在CentOS上安装PyTorch时，选择正确的版本非常重要，以确保兼容性和性能。以下是一个详细的指南，帮助你在CentOS上选择并安装合适的PyTorch版本。

操作系统版本: CentOS 7.6或更高版本。
CUDA版本: 根据你的CUDA版本选择相应的PyTorch版本。例如，PyTorch 1.9.0需要CUDA 11.1，而PyTorch 2.0.1则需要CUDA 11.3。
Python版本: PyTorch官方支持Python 3.6-3.9。

首先，需要在CentOS上安装Anaconda3，因为PyTorch通常通过conda进行安装。可以从Anaconda官网下载对应版本的安装包，并按照提示完成安装。

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.05-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2024.05-Linux-x86_64.sh

建议创建一个虚拟环境来安装PyTorch，以避免与系统其他部分的潜在冲突。

conda create -n pytorch python=3.8
conda activate pytorch

通过conda安装PyTorch，选择与你的CUDA版本相匹配的PyTorch版本。

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=your_cuda_version -c pytorch

请将your_cuda_version替换为你的系统上安装的CUDA版本，例如cudatoolkit11.1。

安装完成后，可以通过运行以下Python代码来验证PyTorch是否正确安装，并且能够使用GPU。

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

如果输出为True，则说明PyTorch已正确安装并可以使用GPU。

为了加快下载速度，可以使用清华大学的镜像源。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

pip install "numpy<2.0"

通过以上步骤，你应该能够在CentOS系统上成功安装并配置PyTorch，开始你的深度学习项目。如果在安装过程中遇到问题，建议查阅PyTorch官方文档或寻求社区的帮助。

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