缓存击穿是指缓存中没有数据,但大量请求同时访问该数据,导致数据库压力过大。为了防止缓存击穿,可以采取以下几种策略:
设置热点数据永不过期:对于访问量很大的热点数据,可以将其缓存时间设置得相对较长,这样即使缓存失效,也能保证数据的持久性。
使用互斥锁:在获取数据时,使用Redis的SETNX命令加锁,确保同一时间只有一个请求能够获取到数据。其他请求需要等待锁释放后才能获取数据。这样可以避免大量请求同时访问数据库。
设置缓存降级策略:当缓存失效时,可以设置一个备用的数据源,如从数据库中获取数据。这样可以避免大量请求直接访问数据库,降低数据库压力。
使用分布式锁:在分布式系统中,可以使用Redis的RedLock算法实现分布式锁,确保同一时间只有一个请求能够获取到数据。
限流:对访问热点数据的请求进行限流,限制每秒处理的请求数量,避免大量请求同时访问数据库。
以下是一个使用互斥锁防止缓存击穿的示例:
function get_data($key) {
// 尝试获取Redis锁
$lock = redis_set($key, 1, ['nx', 'ex' => 10]);
if (!$lock) {
// 获取锁失败,返回错误信息或者从数据库中获取数据
return false;
}
// 从缓存中获取数据
$data = redis_get($key);
if ($data) {
// 释放锁
redis_del($key);
return $data;
}
// 从数据库中获取数据
$data = get_data_from_database($key);
// 将数据存入缓存
redis_set($key, $data, 'ex' => 3600);
// 释放锁
redis_del($key);
return $data;
}
在这个示例中,我们首先尝试使用Redis的SETNX命令加锁,如果加锁成功,则从缓存中获取数据。如果缓存中没有数据,则从数据库中获取数据,并将数据存入缓存。最后释放锁。这样可以避免大量请求同时访问数据库,降低数据库压力。