确保Linux上的Informix数据库高可用性是一个复杂但至关重要的任务，涉及到多个方面的技术和策略。以下是一些关键步骤和技术，可以帮助你构建一个高可用的Informix环境：
高可用性技术
- HDR (High Availability Data Replication)：通过读取数据库日志实现主备机互相接管的功能，支持读写能力，提供强大的负载均衡能力。
- SDS (Shared Disk Secondary)：双主机同时读写共享磁盘，适用于大型联机交易应用业务，提供高可用性和负载均衡能力。
- RSS (Remote Standalone Secondary)：广域网异步HDR，用于数据库级的灾备环境，适用于自然灾害等灾难情况。
- CLR (Continuous Log Restore)：基于逻辑日志的容灾方案，适用于网络条件不佳的情况下的离线数据恢复。
- Pacemaker和Corosync：用于自动检测节点故障并进行资源接管，确保高可用性。
- 监控和日志：使用Prometheus、Grafana、Nagios等监控工具，实时监控集群健康状态和资源使用情况，配置日志记录以便于故障排查和审计。
故障恢复
- 备份和恢复工具：使用ontape、dbexport、dbimport、onbar等工具进行数据备份和恢复。
- 数据恢复步骤：包括准备、使用备份工具恢复、验证恢复结果等。
负载均衡
- 使用Nginx或HAProxy：作为负载均衡器，分发客户端请求到不同的Informix实例，提高系统的吞吐量和可靠性。
- 配置虚拟IP地址：使用Keepalived配置虚拟IP地址，以便在主服务器发生故障时，VIP可以自动切换到备用服务器。
监控和管理
- 实时监控：使用Informix的监控工具(如onstat)来监控集群的健康状况。
- 自动化运维：通过CI/CD工具(如Jenkins)实现自动化部署和运维，提高系统的稳定性和效率。
通过上述技术和策略的组合应用，可以在Linux平台上构建一个高可用性的Informix数据库系统，保障关键业务的持续运行和数据的可靠性。