保障CentOS HDFS高可用性需要从多个方面进行配置和优化，以下是一些关键步骤和建议：
1. 配置机架感知
- 机架感知功能：HDFS机架感知是一种逻辑上的网络架构设计，用于区分不同节点的网络拓扑，确保数据能够高性能写入和查询。通过配置机架信息，Hadoop在选择DataNode时会尽量将数据块副本分散在不同机架下，避免机架间网络负载不均衡。
2. 使用RAID配置存储
- RAID 1：对于NameNode和DataNode的操作系统和日志文件，使用RAID 1配置可以提供冗余，确保在单块磁盘故障时数据不会丢失。
- JBOD模式：对于DataNode的存储，可以使用JBOD模式，将多个物理磁盘串联起来，提供一个巨大的逻辑磁盘。这种方式简单扩展存储空间，但需要注意数据安全和备份。
3. 配置多目录NameNode
- 多目录配置：将NameNode的本地目录配置为多个，每个目录存放相同的内容，这样可以备份NameNode，提高可靠性，但不是高可用。当NameNode所在节点挂掉时，集群仍无法工作。
4. 配置多目录DataNode
- 多目录DataNode：DataNode也可以配置成多目录，存放不同的数据，解决磁盘空间不足的问题。这种方式不同于NameNode的多目录备份，但同样可以提高存储的灵活性和可靠性。
5. NameNode心跳和并发处理
- 心跳并发：NameNode有一个工作线程池，用来处理不同DataNode的并发心跳以及客户端并发的元数据操作。合理配置线程数可以提高集群的响应速度和可靠性。
6. 集群压测和性能监控
- 集群压测：通过集群压测可以测试HDFS的读写性能，了解集群在不同负载下的表现，从而进行相应的优化。
7. 配置回收站
- 回收站：开启回收站功能可以防止误删文件，通过配置回收站的时间和检查间隔，可以更好地管理删除的文件。
8. 其他优化建议
- 内存配置：根据服务器的内存情况合理配置NameNode和DataNode的内存，避免内存不足导致性能问题。
- 网络配置：确保网络资源充足，特别是在进行写操作时，网络带宽是主要瓶颈之一。
通过以上配置和优化，可以显著提高CentOS HDFS的高可用性，确保数据的安全性和可靠性。