要选择指定的行,可以使用loc
或iloc
方法。
使用loc
方法时,可以通过指定行的标签或条件来选择行。下面是几个例子:
df.loc[row_label]
,其中row_label
是行的标签。df.loc[[row_label1, row_label2, ...]]
,其中[row_label1, row_label2, ...]
是行的标签列表。df.loc[df['column'] == value]
,其中df['column'] == value
是一个条件表达式,选择满足条件的行。使用iloc
方法时,可以通过指定行的索引或条件来选择行。下面是几个例子:
df.iloc[row_index]
,其中row_index
是行的索引。df.iloc[[row_index1, row_index2, ...]]
,其中[row_index1, row_index2, ...]
是行的索引列表。df.iloc[(df['column'] == value).values]
,其中(df['column'] == value).values
是一个条件表达式,选择满足条件的行。注意,loc
方法使用行的标签来选择行,而iloc
方法使用行的索引来选择行。