在Linux环境下优化Tomcat连接池，可以通过以下几个方面来实现：
Tomcat使用org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource作为默认的连接池实现。以下是一些关键参数及其优化建议：
maxActive: 连接池中最大活跃连接数。根据应用的并发需求和数据库的性能来设置。
maxActive=100
maxIdle: 连接池中最大空闲连接数。通常设置为与maxActive相同或略低。
maxIdle=100
minIdle: 连接池中最小空闲连接数。确保始终有一定数量的连接可用。
minIdle=10
maxWait: 获取连接时的最大等待时间（毫秒）。如果超过这个时间还没有获取到连接，则抛出异常。
maxWait=10000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 检查连接池中空闲连接的时间间隔（毫秒）。
timeBetweenEvictionRunsMillis=5000
minEvictableIdleTimeMillis: 连接在池中最小空闲时间（毫秒），超过这个时间将被回收。
minEvictableIdleTimeMillis=60000
testOnBorrow: 获取连接时是否验证连接的有效性。
testOnBorrow=true
testOnReturn: 归还连接时是否验证连接的有效性。
testOnReturn=false
validationQuery: 验证连接有效性的SQL查询语句。
validationQuery=SELECT 1
Tomcat提供了JMX（Java Management Extensions）接口来监控和管理连接池。可以通过JMX来实时查看连接池的状态，并根据需要进行调整。
除了Tomcat连接池参数外，还需要调整数据库的连接参数，例如：
可以使用一些连接池管理工具，如HikariCP，它是一个高性能的JDBC连接池库，可以替代Tomcat自带的连接池。
确保数据库查询是高效的，避免长时间占用连接。可以通过以下方式优化：
Tomcat的线程池也会影响应用的性能。可以通过调整server.xml中的Executor参数来优化线程池。
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"
maxThreads="200" minSpareThreads="10"/>
对于一些频繁访问但不经常变化的数据，可以使用缓存来减少数据库的访问次数，从而减轻连接池的压力。
启用详细的日志记录，并使用监控工具（如Prometheus、Grafana）来实时监控应用的性能和连接池的状态。
通过以上这些方法，可以在Linux环境下有效地优化Tomcat连接池，提高应用的性能和稳定性。