HBase在CentOS上的扩展性表现非常出色，它是一个分布式的、可扩展的、基于Hadoop的列式数据库，提供了高性能、高可用性和可扩展性，适用于大规模数据存储和处理。以下是HBase在CentOS上扩展性的几个关键点：
基于HDFS的存储扩展：HBase的存储层基于Hadoop分布式文件系统（HDFS），HDFS的副本机制提供了高容错性，而其Federation机制则使得HBase能够水平扩展，支持数据量的不断增长。
水平扩展：HBase通过增加RegionServer节点来实现水平扩展，从而提升上层处理能力和服务更多Region的能力。这种扩展方式允许HBase在需要时添加更多的服务器，以应对数据量的增加。
高性能：HBase采用key/value的列式存储方式，同一个列族的数据存放在一个文件中，随着文件的增长会进行分裂，分散到其他机器上，因此即使数据量增大，也不会导致读写性能的下降。
高并发处理：HBase能够在并发的情况下保持较低的单个IO延迟，这得益于其设计中使用的廉价PC和优化的读写机制。
高可用性：通过Zookeeper实现Master的高可用性和RegionServer的监控，HBase确保了集群的稳定运行。即使部分节点发生故障，HBase也能通过数据复制和故障转移机制保持服务的连续性。
多版本支持：HBase支持每个单元中的数据有多个版本，这为数据管理和查询提供了灵活性。
优化实践：在实际应用中，可以通过升级HBase版本、优化配置文件、调整集群参数等方式进一步提升HBase的性能和扩展性。
综上所述，HBase在CentOS上不仅扩展性强，而且具有良好的性能和高可用性，非常适合需要处理大量数据和高并发访问的场景。