MySQL JDBC 处理数据库扩展性问题主要通过以下几个方面：
- 使用连接池：连接池可以有效地管理数据库连接，提高数据库访问性能。当需要连接多个数据库时，可以使用连接池来管理连接，避免频繁创建和关闭连接。这可以减少资源消耗，提高系统的扩展性。
- 使用分页查询：当需要从数据库中检索大量数据时，可以使用分页查询来减少每次查询的数据量。这可以提高查询性能，降低数据库服务器的负担，提高系统的扩展性。
- 使用读写分离：通过将读操作和写操作分离到不同的数据库服务器上，可以有效地分散数据库的负载，提高数据库的性能和扩展性。
- 使用缓存：可以使用缓存来存储频繁访问的数据，减少对数据库的访问次数。这可以提高数据访问速度，降低数据库服务器的负担，提高系统的扩展性。
- 优化SQL查询：优化SQL查询可以提高数据库的查询性能，降低数据库服务器的负担，提高系统的扩展性。可以通过使用索引、减少子查询、避免使用SELECT *等方式来优化SQL查询。
- 使用分布式数据库：当单个数据库服务器无法满足业务需求时，可以考虑使用分布式数据库来扩展数据库的容量和性能。分布式数据库可以将数据分散存储在多个数据库服务器上，提高数据的可用性和扩展性。
总之，处理数据库扩展性问题需要从多个方面入手，包括使用连接池、分页查询、读写分离、缓存、优化SQL查询和使用分布式数据库等。这些方法可以有效地提高数据库的性能和扩展性，满足不断增长的业务需求。