Hadoop如何在Linux上实现高可用性

在Linux上实现Hadoop高可用性需从NameNode、ResourceManager、ZooKeeper等核心组件配置入手，具体步骤如下：

1. 环境准备
   • 安装JDK 8+并配置环境变量，关闭防火墙，配置节点间SSH免密登录及NTP时间同步。
2. NameNode高可用配置
   • 部署主备NameNode，在hdfs-site.xml中配置dfs.nameservices、dfs.ha.namenodes等参数，指定主备节点地址及共享存储路径（如通过JournalNode同步元数据）。
   • 启用自动故障转移：设置dfs.ha.automatic-failover.enabled=true，并配置ZooKeeper集群地址ha.zookeeper.quorum。
3. ResourceManager高可用配置
   • 在yarn-site.xml中启用yarn.resourcemanager.ha.enabled，配置主备ResourceManager的cluster-id和ZooKeeper地址yarn.resourcemanager.zk-address。
4. ZooKeeper集群部署
   • 部署3个及以上ZooKeeper节点，配置zoo.cfg中数据目录和客户端端口，用于监控NameNode/ResourceManager状态并触发故障转移。
5. 数据备份与监控
   • 配置HDFS数据冗余（dfs.replication=3），定期备份元数据。
   • 使用Ganglia、Prometheus等工具监控集群状态，设置告警规则。
6. 启动集群与测试
   • 依次启动ZooKeeper、JournalNode、NameNode（主备）、ResourceManager（主备）及DataNode。
   • 模拟主节点故障，验证备用节点是否自动接管服务。

关键组件作用：

• ZooKeeper：协调集群状态，监控NameNode/ResourceManager健康度，触发故障转移。
• JournalNode：存储NameNode元数据编辑日志，保障主备节点数据一致性。
• 配置文件：通过修改core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml实现组件参数调整。

参考来源：