怎样提升centos的java性能

CentOS 上提升 Java 性能的实用清单

一 基线评估与目标设定

• 明确优化目标：优先保障延迟、吞吐量、内存占用中的哪一类，并为每次迭代设定可量化指标（如平均停顿、Full GC 间隔、P95/P99 延迟）。
• 建立监控基线：采集CPU、内存、磁盘 I/O、网络与JVM GC指标，便于对比优化前后差异。
• 识别瓶颈：关注Old 区持续上涨、Full GC 频繁、GC 停顿过长（>1s）、OOM等现象，作为调优触发条件。
• 优化顺序：优先做代码与架构优化，其次才是JVM 与系统参数；大多数性能问题源自代码与数据访问模式。

二 系统与内核参数优化

• 减少换页，提升响应：将 vm.swappiness 调低（如 10），避免频繁 swap；仅在必要时启用大页（透明大页需结合负载评估）。
• 网络并发与短连接优化（示例值，按业务压测微调）：
  • net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
  • net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
  • net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200
  • net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
  • net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 8192
  • net.core.somaxconn = 1024
  • net.core.netdev_max_backlog = 2000 应用生效后执行：sudo sysctl -p。
• 文件系统与挂载：优先 XFS/ext4，并使用 noatime 挂载选项减少元数据写入；为日志与数据目录使用独立磁盘/分区，降低 I/O 争用。

三 JVM 调优要点

• 堆与元空间
  • 将 -Xms 与 -Xmx 设为相同值（如 -Xms8g -Xmx8g），避免运行期扩缩堆带来的抖动；根据容器/物理机内存与负载合理取值。
  • 关注 Metaspace（JDK 8+）：必要时设置 -XX:MaxMetaspaceSize，防止无界增长触发 Full GC。
• 垃圾回收器选择与方向
  • 关注低延迟与可控停顿：优先 G1 GC（-XX:+UseG1GC），按需调节停顿目标与回收并发线程。
  • 大堆、高吞吐与可容忍更长停顿：可考虑 Parallel GC（-XX:+UseParallelGC）。
  • 传统 CMS 在新版本中已不推荐，仅在老版本且充分验证时使用。
• 常用启动参数示例（按应用实际调整）
  • -Xms8g -Xmx8g -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200
  • -XX:+AlwaysPreTouch（启动时触碰堆页，减少运行期缺页）
  • -XX:+UseStringDeduplication（G1 去重字符串，降低堆压力）
  • -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/var/log/app/gc.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=100M
• 重要提示
  • 避免滥用 -Xcomp（强制编译所有方法），可能导致启动变慢与内存占用上升；以 C2 分层编译为主更稳健。
  • 谨慎使用 -XX:+DisableExplicitGC，可能掩盖应用或框架误调用 System.gc() 的问题。

四 容器与中间件配置

• Tomcat（若使用）
  • 连接器采用 NIO/NIO2，合理设置 maxThreads（如 500）、acceptCount（如 100）、maxKeepAliveRequests（如 100）；不需要时关闭 AJP。
• 通用中间件
  • 启用高效 I/O 模型（NIO/NIO2），减少线程上下文切换与阻塞。
  • 数据库连接池使用 HikariCP 等高性能实现，限制最大连接数并优化慢查询与索引。

五 代码与架构优化及验证

• 代码层
  • 减少临时对象创建，重用对象或使用对象池；选择高效算法与数据结构（如 ArrayList 在多数随机访问场景优于 LinkedList）。
  • 避免资源泄漏（文件、连接、会话等），使用并发容器（如 ConcurrentHashMap）降低锁竞争。
• 启动与运行期
  • 精简启动链路与初始化；按需启用 类数据共享（CDS）（-Xshare:on）缩短启动时间。
• 缓存与异步
  • 引入 Redis/Memcached 做热点数据缓存；在 I/O 密集场景采用 异步/响应式编程提升吞吐。
• 监控与压测闭环
  • 监控：JMX + VisualVM/JProfiler、GC 日志分析、系统工具 vmstat/htop/iostat。
  • 压测：使用 Apache JMeter 进行基线压测与回归压测，验证每次参数/代码变更的效果与稳定性。