Ubuntu Stream 8作为基于Ubuntu的一个发行版本，继承了Ubuntu在容器技术方面的强大应用和支持。具体来说，Ubuntu Stream 8的容器技术应用可以从以下几个方面来了解：
容器技术基础
- Docker的安装与配置：在Ubuntu上安装Docker Engine是一个相对简单的过程，涉及更新系统、安装依赖包、添加Docker官方GPG密钥和软件源等步骤。
- 存储驱动和数据卷：Docker支持多种存储驱动（如overlay2、aufs等），这些驱动决定了Docker镜像和容器的存储方式。数据卷用于持久化数据，允许数据在容器销毁后依然保留。
- 容器编排工具：Kubernetes（常被称为K8s）是一个开源的容器编排平台，自动化了容器化应用的部署、扩展和操作。Ubuntu Stream 8可以无缝集成Kubernetes，提供强大的容器管理功能。
容器技术在AI应用中的应用
- GPU资源利用率：容器技术通过虚拟化技术（如基于CUDA劫持）提高GPU资源的利用率，能够将单卡拆分为多个计算单元，使更多AI应用能够运行在有限的GPU资源上。
- 弹性伸缩：容器技术具备出色的弹性伸缩能力，能够根据流量变化自动调整AI应用实例的数量，确保在流量高峰时快速响应，在流量低谷时节省资源。
- 环境一致性：容器提供标准化的交付方式，将应用及其依赖整体打包，确保在不同环境下稳定运行，简化了应用构建、测试和部署流程。
兼容性与社区支持
- 软件兼容性：Ubuntu Stream 8兼容大量的软件，包括通过.deb安装包安装的图形界面软件和通过命令行安装的工具。这种广泛的软件兼容性使得Ubuntu Stream 8成为许多用户的首选。
- 社区支持：Ubuntu拥有庞大且活跃的社区，提供了丰富的文档、教程和解决方案，帮助用户解决在使用容器技术时遇到的问题。
Ubuntu Stream 8在容器技术应用方面表现出色，无论是基础配置、AI应用的支持，还是广泛的软件兼容性和强大的社区支持，都使其成为企业和开发者的理想选择。