Kafka在Ubuntu上的内存配置主要涉及JVM堆内存调整、Kafka服务器参数优化及监控调优三大环节，以下是具体步骤和建议：
Kafka基于Java开发，其内存管理依赖JVM，因此调整JVM堆内存是核心操作。需通过修改启动脚本设置KAFKA_HEAP_OPTS环境变量（优先推荐），或通过系统环境变量配置：
Kafka的启动脚本通常位于/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh（自定义安装路径）或/etc/default/kafka（系统服务路径）。
sudo nano /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh（或对应路径）。exec "${JAVA}" $JVM_OPTS "$@"行上方添加以下内容（以4GB堆内存为例）：export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xms4G -Xmx4G"
-Xms指定初始堆内存（如4G），-Xmx指定最大堆内存（如4G），建议两者设置为相同值以避免堆内存动态调整的开销。若希望通过系统级环境变量统一管理，可编辑/etc/profile.d/kafka.sh（不存在则创建）：
sudo nano /etc/profile.d/kafka.sh
添加以下内容：
export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xms4G -Xmx4G"
保存后执行source /etc/profile.d/kafka.sh使配置生效。
除JVM堆内存外，还需调整Kafka自身的内存相关配置（位于server.properties文件，路径通常为/usr/local/kafka/config/server.properties或/etc/kafka/server.properties）：
log.retention.hours：日志保留时间（小时），默认168小时（7天）。可根据业务需求调整（如3天：72），避免日志占用过多磁盘空间。log.segment.bytes：单个日志段文件大小，默认1GB（1073741824字节）。增大该值可减少日志段数量，降低文件系统开销（如设置为2GB：2147483648）。log.retention.check.interval.ms：日志清理检查间隔，默认5分钟（300000毫秒）。可根据磁盘负载调整（如延长至10分钟：600000）。socket.send.buffer.bytes：生产者发送缓冲区大小，默认1MB（1048576字节）。增大该值可提升生产者吞吐量（如设置为4MB：4194304），但需避免超过操作系统net.core.wmem_max限制。socket.receive.buffer.bytes：消费者接收缓冲区大小，默认1MB（1048576字节）。同理，可调整为4MB以提升消费者性能。batch.size：每个批次的大小（字节），默认16KB（16384）。增大该值可提高批量发送效率（如设置为64KB：65536），但会增加单次发送的内存占用。buffer.memory：生产者全局缓冲区大小，默认32MB（33554432）。用于缓存未发送的消息，增大该值可减少因缓冲区满导致的阻塞（如设置为64MB：67108864）。Kafka的高吞吐量场景下，合理的GC配置可减少停顿时间。在启动脚本中添加以下参数（以G1GC为例）：
export KAFKA_HEAP_OPTS="$KAFKA_HEAP_OPTS -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=20"
-XX:+UseG1GC：启用G1垃圾回收器（适用于大堆内存场景）。-XX:MaxGCPauseMillis=20：设置最大GC停顿时间为20毫秒（可根据需求调整，如50毫秒）。sudo systemctl restart kafka
/var/log/kafka/server.log或/usr/local/kafka/logs/server.log），确认无内存相关报错：tail -f /var/log/kafka/server.log
jconsole、Prometheus+Grafana）监控内存使用情况，确保堆内存使用率处于合理范围（如70%以下）。