Redis配置优化性能的核心方向与具体措施
内存是Redis的性能核心，合理的内存配置能有效避免OOM（Out of Memory）和频繁GC。
maxmemory参数设置Redis使用的最大内存（如4GB服务器可设为3gb，预留20%-30%给系统和其他进程），避免内存耗尽导致服务崩溃。maxmemory-policy：
allkeys-lru（淘汰最近最少使用的键）；volatile-lru（仅对设置了过期时间的键淘汰）；volatile-ttl（淘汰即将过期的键）。Hash替代多个String（如存储用户信息，将user:1:name、user:1:age合并为user:1的Hash字段，减少Key数量和内存开销）；Ziplist编码（如hash-max-ziplist-entries 512、list-max-ziplist-size -2，降低内存占用）；Stream（替代List，支持高效追加和消费）。activedefrag yes（Redis 4.0+）自动整理内存碎片，或定期用MEMORY PURGE手动清理（需谨慎，可能阻塞服务）。tcp-backlog（如tcp-backlog 2048），匹配系统net.core.somaxconn（如sysctl -w net.core.somaxconn=2048），避免高并发时连接队列溢出；timeout 300（空闲连接超时时间，秒），关闭长期闲置连接，释放资源；maxclients（如maxclients 10000），支持更多并发客户端。save策略（如save 3600 1，1小时内至少1次修改触发），减少频繁快照对性能的影响；启用rdbcompression yes（压缩RDB文件，节省磁盘空间）；设置dbfilename dump.rdb和dir（指定保存路径）。appendfsync everysec（每秒同步一次，平衡性能与数据安全）；启用aof-use-rdb-preamble yes（混合持久化，结合RDB的紧凑性和AOF的安全性）；设置auto-aof-rewrite-percentage 100（AOF文件增长100%时重写）和auto-aof-rewrite-min-size 64mb（最小重写大小），避免频繁重写。io-threads 4（根据CPU核心数调整，通常为CPU核心数-1），io-threads-do-reads yes（启用多线程读），提升高并发下的吞吐量；jemalloc-bg-thread yes（默认开启），减少内存碎片整理对主线程的影响。MGET/MSET替代多次GET/SET（如批量获取10个键：MGET key1 key2 ... key10），降低网络延迟；使用Pipeline（如redis-cli --pipe）将多个命令打包发送，减少RTT（Round-Trip Time）。KEYS *（线性扫描所有Key，阻塞服务），用SCAN命令（增量遍历，如SCAN 0 COUNT 100，每次返回100个Key）；设置slowlog-log-slower-than 10000（慢查询阈值，单位微秒，默认10毫秒），slowlog-max-len 128（慢查询日志最大长度），定期分析慢查询日志（SLOWLOG get），优化慢命令。replicaof <master-ip> <master-port>），将读请求分发到从节点，减轻主节点压力；设置replica-read-only yes（从节点只读），避免数据不一致。cluster-enabled yes），将数据分散到多个节点（至少3个主节点，每个主节点1个从节点），提升存储容量和并发处理能力；选择合适的分片策略（如一致性哈希），避免数据倾斜。INFO命令（如INFO memory查看内存使用、INFO clients查看客户端连接、INFO persistence查看持久化状态）监控关键指标；部署Prometheus+Grafana（收集redis_exporter数据），可视化监控内存、QPS、延迟等指标，及时发现异常。redis-cli --bigkeys找出内存占用大的Key（如超过10MB），拆分或优化；TTL（如EXPIRE key 3600，1小时过期），避免内存堆积；BGREWRITEAOF（如每天凌晨），压缩AOF文件大小，提升恢复速度。