在Python中，可以使用`multiprocessing`模块来创建多进程，并使用`Value`或`Array`来共享变量。以下是一个示例代码，演示了如何在多进程中共享变量并修改它：
```python
import multiprocessing
def modify_var(var):
var.value += 1
if __name__ == '__main__':
shared_var = multiprocessing.Value('i', 0) # 创建一个共享的整型变量
processes = []
for _ in range(3): # 创建3个进程
p = multiprocessing.Process(target=modify_var, args=(shared_var,))
p.start()
processes.append(p)
for p in processes:
p.join()
print("Final value of shared variable:", shared_var.value)
```
在上面的代码中，首先创建了一个共享的整型变量`shared_var`，然后创建了3个进程，每个进程通过调用`modify_var`函数来对共享变量进行修改。最后，等待所有进程执行完毕，并输出最终的共享变量的值。
值得注意的是，在多进程共享变量时，需要确保对共享变量的访问是安全的。在上面的例子中，由于`shared_var.value += 1`是一个原子操作，因此不需要额外的保护措施。但如果涉及到复杂的操作或者多个进程同时修改共享变量，就需要使用`Lock`等同步工具来保证数据的一致性。