Debian上HBase性能调优的关键方法
swapoff -a）或设置vm.swappiness=0（彻底禁用交换，避免内存数据换出导致的性能暴跌）；sudo blockdev --setra 32768 /dev/sda，提升顺序读取效率）；noatime或relatime挂载选项（减少文件访问时间更新带来的磁盘I/O）；ntpdate ntp.aliyun.com，确保集群节点时间一致，避免数据不一致问题）。hbase.regionserver.heapsize（如8GB内存节点设置为6-7GB），避免过大导致Full GC频繁；hbase.regionserver.blockcache.size设为堆内存的50%-70%（缓存热点数据，提升读性能）；hbase.regionserver.memstore.size设为堆内存的30%-40%（控制写入缓存大小，避免频繁flush）；LRUBlockCache + MemStore < 80% * JVM_HEAP（预留20%内存给JVM和其他对象，防止OOM）。hbase.hregion.max.filesize（如10GB）预先划分Region（避免数据增长导致的Region分裂，减少负载均衡开销）；hbase.regionserver.handler.count（如100-200，提升并发处理RPC请求的能力，应对高并发场景）。snappy（默认，兼顾压缩比与速度）或lz4（更高压缩比）算法，设置hbase.regionserver.compression.codec（减少磁盘存储空间和网络传输开销）；hbase.regionserver.bloom.block.size（如256MB，减少随机读取时的磁盘IO，提升查询效率）。Long.MAX_VALUE - timestamp）或加盐（如salt + originalKey）等方式，避免热点问题（确保数据均匀分布在不同RegionServer）；Scan.setCaching(500-1000)（减少RPC次数，提升大范围查询性能）；table.get(List<Get>)接口（减少客户端与RegionServer之间的连接数，提高批量读取效率）；family:qualifier（避免全表扫描，减少不必要的数据读取）。table.put(List<Put>)或BufferedMutator（合并多个写操RPC调用，降低网络开销）；hbase.regionserver.async.wal.enabled（减少写操作的等待时间，提升写入吞吐量，但会牺牲少量数据可靠性）；Put.setWriteToWAL(false)（大幅提升写入速度，但数据丢失风险高）。-Xms和-Xmx（如-Xms8G -Xmx8G，避免堆内存动态调整带来的性能波动）；-XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC（CMS，低延迟）；-XX:+UseG1GC（G1，平衡吞吐量与延迟，适合大内存场景）；-Xloggc:/var/log/hbase/gc.log -XX:+PrintGCDetails），定期分析Full GC频率和时间（针对性优化内存分配）。http://regionserver:16010）监控RegionServer的堆内存使用、请求队列长度、Region数量等指标；hbase shell> merge_region）、重建索引（针对频繁查询的列），保持集群健康状态。