Linux HDFS高可用性配置方案

在Linux上配置Hadoop分布式文件系统（HDFS）的高可用性（HA）可以确保系统在关键组件出现故障时仍能继续运行，从而保障数据的高可用性和可靠性。以下是一个基本的HDFS高可用性配置方案：

1. 准备工作

• 硬件准备：确保有足够的硬件资源，包括多个NameNode服务器和DataNode服务器。
• 软件准备：安装Hadoop集群，确保所有节点上都安装了相同版本的Hadoop。

2. 配置Hadoop集群

2.1 配置core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://mycluster</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/path/to/hadoop-tmp</value>
  </property>
</configuration>

2.2 配置hdfs-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.nameservices</name>
    <value>mycluster</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
    <value>nn1,nn2</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
    <value>namenode1:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
    <value>namenode2:8020</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
    <value>namenode1:50070</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
    <value>namenode2:50070</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
    <value>qjournal://journalnode1:8485;journalnode2:8485;journalnode3:8485/mycluster</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
    <value>sshfence</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
    <value>/path/to/private/key</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
    <value>/path/to/journalnode/data</value>
  </property>
</configuration>

2.3 配置yarn-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
    <value>yarn-cluster</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
    <value>rm1,rm2</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
    <value>resourcemanager1</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
    <value>resourcemanager2</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
    <value>zookeeper1:2181,zookeeper2:2181,zookeeper3:2181</value>
  </property>
</configuration>

3. 配置ZooKeeper

• 安装并启动ZooKeeper集群：确保ZooKeeper集群正常运行，并且所有节点都能访问。

4. 格式化NameNode

在其中一个NameNode上执行以下命令：

hdfs namenode -format

5. 启动JournalNode

在所有JournalNode节点上启动JournalNode服务：

hdfs --daemon start journalnode

6. 同步NameNode元数据

在其中一个NameNode上执行以下命令，将元数据同步到JournalNode：

hdfs namenode -bootstrapStandby

7. 启动NameNode

在所有NameNode节点上启动NameNode服务：

hdfs --daemon start namenode

8. 启动ResourceManager

在所有ResourceManager节点上启动ResourceManager服务：

yarn --daemon start resourcemanager

9. 验证配置

访问HDFS Web界面，确保两个NameNode都显示为Active/Standby状态。运行一些HDFS命令，验证集群是否正常工作。

10. 配置客户端

确保客户端配置文件（如core-site.xml和hdfs-site.xml）包含正确的配置，以便客户端能够正确地进行故障转移。