MongoDB性能调优技巧（Debian版）
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数调整），以提高查询速度。ufw）、禁用SELinux等，减少系统资源消耗。/etc/security/limits.conf，增加MongoDB进程的文件描述符限制（如mongod hard nofile 64000、mongod soft nofile 64000），避免高并发时连接数受限。/etc/mongod.conf，设置storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB为可用内存的50%-70%（如cacheSizeGB: 4），确保缓存高效利用。net.maxIncomingConnections（默认10000，可根据并发需求调整）和net.port（默认27017，可改为其他端口），适应高并发连接。replication.replSetName中设置副本集名称（如rs0），提高数据冗余和读取性能（读操作可分发到secondary节点）。_id、name、age）创建单字段索引（如db.collection.createIndex({ field: 1 })），加速查询。{ name: 1, age: 1 }），创建复合索引，避免多次索引扫描。db.collection.reIndex()重建碎片化索引，减少查询开销；通过db.collection.stats()监控索引大小和碎片率。explain("executionStats")查看执行计划，确认winningPlan使用了索引）。db.collection.find({}, { name: 1, age: 1 })），只返回必要字段，减少网络传输量。db.collection.aggregate([{ $group: { _id: "$field", count: { $sum: 1 } } }])），替代多次查询。rs.initiate()初始化副本集（如rs.initiate({ _id: "rs0", members: [{ _id: 0, host: "mongo1:27017" }, { _id: 1, host: "mongo2:27017" }] })），提高数据可用性和读取性能（secondary节点可处理读请求）。sh.enableSharding("database")和sh.shardCollection("database.collection", { shardKey: 1 })）将数据分散到多个服务器，提升读写性能和可扩展性。mongostat监控每秒查询次数、插入/更新/删除操作数；使用mongotop查看各集合的读写时间，定位热点表。slowms参数（如operationProfiling.slowOpThresholdMs: 100），记录执行时间超过阈值的查询，通过db.setProfilingLevel(2)开启详细日志，分析性能瓶颈。poolSize），减少连接建立和关闭的开销，提高并发处理能力。insertMany）、更新（updateMany）和删除（deleteMany）操作，减少网络往返次数，提升效率。mongodump），及时升级MongoDB版本（通过apt更新），获取性能改进和bug修复。