在CentOS上设置HDFS(Hadoop分布式文件系统)的存储容量涉及几个步骤,包括配置Hadoop集群、设置DataNode的存储容量以及启动和验证集群。以下是一个基本的指南:
首先,确保你已经在CentOS上安装了Hadoop。你可以从Apache Hadoop官方网站下载并按照安装指南进行安装。
编辑Hadoop的配置文件以设置集群参数。主要的配置文件包括:
core-site.xml
hdfs-site.xml
yarn-site.xml
mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://your-namenode-host:9000</value>
</property>
</configuration>
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/path/to/namenode/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/path/to/datanode/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.storage.dir.perm</name>
<value>700</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.handler.count</name>
<value>100</value>
</property>
</configuration>
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
编辑hdfs-site.xml
文件,添加或修改以下属性来设置DataNode的存储容量:
<property>
<name>dfs.datanode.max.transfer.threads</name>
<value>4096</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>104857600</value> <!-- 100 MB/s -->
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.storage.capacity</name>
<value>1000000000000</value> <!-- 1 TB -->
</property>
启动Hadoop集群的各个组件:
# 启动NameNode
start-dfs.sh
# 启动ResourceManager
start-yarn.sh
使用以下命令检查集群的状态:
# 检查HDFS状态
hdfs dfsadmin -report
# 检查YARN状态
yarn node -list
使用Hadoop的监控工具(如Ambari、Ganglia等)来监控集群的性能和资源使用情况。
通过以上步骤,你应该能够在CentOS上成功设置HDFS的存储容量。