在Linux上调度Hadoop任务通常涉及以下几个步骤:
准备Hadoop环境:
core-site.xml
, hdfs-site.xml
, yarn-site.xml
, 和 mapred-site.xml
文件。编写MapReduce程序:
提交任务到YARN:
yarn jar
命令提交MapReduce作业。例如:yarn jar your-job.jar com.yourcompany.YourJobClass input output
your-job.jar
是你的作业JAR文件,com.yourcompany.YourJobClass
是主类,input
是输入数据路径,output
是输出数据路径。使用YARN资源管理器界面:
http://<resourcemanager-host>:8088/cluster
。使用命令行工具:
yarn application
命令来查询作业状态,例如:yarn application -list
yarn application -status <application-id>
使用Cron作业:
crontab -e
0 0 * * * /path/to/hadoop jar /path/to/your-job.jar com.yourcompany.YourJobClass /input/path /output/path
使用Apache Oozie:
使用第三方调度工具:
确保在执行这些步骤之前,你已经熟悉Hadoop的基本概念和操作,并且具有适当的权限来执行这些任务。如果你是在一个企业环境中工作,可能还需要与你的IT部门或Hadoop管理员协调,以确保遵守公司的政策和最佳实践。