在CentOS环境下保障PyTorch安全性可从系统、软件、网络及运维管理多方面入手，具体措施如下：
- 系统与权限管理
- 定期更新CentOS系统及软件包，修复漏洞。
- 禁用root远程登录，使用普通用户+
sudo操作，限制用户权限。
- 启用SELinux或AppArmor增强系统级安全防护。
- 软件环境隔离
- 使用Python虚拟环境（
venv/conda）隔离PyTorch依赖，避免全局安装风险。
- 确保CUDA、驱动与PyTorch版本兼容，定期更新GPU相关组件。
- 网络与通信安全
- 配置
firewalld/iptables限制端口访问，仅开放必要服务。
- 使用SSL/TLS加密数据传输，避免敏感信息明文传输。
- 数据与日志管理
- 对敏感数据进行加密存储，限制文件访问权限（
chmod/chown）。
- 启用系统日志（
rsyslog/auditd）并定期审计，监控异常行为。
- 容器化与部署
- 使用Docker等容器化技术隔离运行环境，确保依赖一致性。
- 部署时遵循最小权限原则，避免以高权限运行服务。
以上措施可有效降低CentOS环境下PyTorch的安全风险，需定期评估并更新安全策略。