要对Python分布式爬虫进行监控和告警，您可以采取以下几种方法：
使用监控工具：有许多现成的监控工具可以帮助您监控爬虫的性能和状态。例如，Prometheus和Grafana可以一起使用来收集和展示爬虫的指标数据。您还可以使用ELK（Elasticsearch、Logstash和Kibana）堆栈来收集、存储和分析爬虫的日志数据。
设置报警规则：根据您的需求，为爬虫设置合适的报警规则。例如，当爬虫的下载速度突然下降、响应时间变长或者失败请求数增加时，触发报警。您可以使用Prometheus的Alertmanager组件来实现报警功能。
日志分析：通过分析爬虫的日志文件，您可以了解爬虫的运行状况。您可以使用ELK堆栈来收集、存储和分析日志数据，然后通过Kibana来查看和分析日志。
集成第三方服务：您可以将爬虫与第三方服务（如Slack、钉钉等）集成，以便在发生故障时接收通知。这可以通过编写自定义的告警脚本或使用现有的集成工具来实现。
代码质量检查：确保您的爬虫代码质量良好，遵循最佳实践。这可以帮助减少错误和故障的发生。您可以使用静态代码分析工具（如Pylint、Flake8等）来检查代码质量。
定期维护和更新：定期对爬虫进行维护和更新，以确保其稳定运行。这包括修复已知问题、优化性能以及适应目标网站的变化。
总之，要对Python分布式爬虫进行监控和告警，您需要结合多种方法和工具来确保爬虫的稳定运行。