要监控Tomcat日志中的异常行为，可以采用以下几种方法和工具：
日志监控方法
- 实时查看和分析日志：使用
tail -f 命令实时查看Tomcat日志文件的新内容，如 tail -f /var/log/tomcat/catalina.out。
- 过滤特定信息：使用
grep 命令过滤特定关键字，如错误信息，例如 grep 'ERROR' /var/log/tomcat/catalina.out。
- 分页查看日志：使用
less 或 more 命令分页查看日志文件，以便更详细地查看内容。
- 日志分割：对于大型日志文件，可以使用
cronolog 等工具按日期分割日志，以便于管理和查看。
日志分析工具
- ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）：一个分布式日志解决方案，可以收集、索引和分析日志数据。
- Graylog：一个开源的日志管理平台，可以集中收集、索引和分析日志数据。
- Splunk：一个商业化的日志分析平台，提供强大的搜索、分析和可视化功能。
- Logstash 或 Fluentd：专业的日志收集和处理工具，适用于大规模日志监控和分析。
- Awstats：一个免费的、功能强大的服务器日志分析工具，支持Tomcat日志分析。
自动化监控和报警
- Supervisord：一个跨平台的Python程序，可以用来管理和监控进程，设置警报系统，当检测到异常行为时，及时通知管理员。
- 自定义脚本：编写shell脚本监控Tomcat日志中的特定错误，并在检测到异常时自动重启应用。
通过上述方法，可以有效地监控Tomcat日志中的异常行为，及时发现并解决问题，确保服务的稳定运行。